清晰掌握飲食偏好，快速精準選擇每餐美味
UX/UI Design – Records
製作軟體
Figma
團隊成員
獨立製作
工作職責
UI Design, UX Researcher
完成日期
2024/05
你想知道哪家餐點最對你的胃口？這款 App 能記錄並深入分析你的外送餐點資訊，透過視覺化的飲食偏好與行為洞察，讓你更快速、更有效地挑選下次的外送餐點。
背景
「今天要吃什麼？」這句話在外送平台的盛行下，變得比以往更難回答。面對琳瑯滿目的餐廳選項，我們往往花上許多時間滑 App，卻還是無法做出決定。
這樣的選擇困難，其實來自資訊的不透明與自我偏好的模糊。根據問卷調查，超過 70% 的受訪者表示他們經常對餐點份量、真實口味或整體體驗缺乏信心，也忘記自己之前吃過哪些覺得不錯的選項。
為了幫助人們更了解自己的飲食偏好，我設計了 Records — 一款能紀錄、整理並視覺化外送飲食資訊的 App。它不只協助使用者回顧過去的訂單記錄，還透過偏好圖譜與真實評價系統，讓每一次點餐都能更快、更安心地做出決定。
問題
透過問卷與初步訪談，我歸納出兩大核心問題：
選擇困難：餐點選項過多、排序機制混亂，使用者難以快速決定要點什麼。
資訊透明度不足：使用者無法得知餐點真實評價、份量等細節，下單前感到不安與不確定。
目標
而我設定了以下設計目標：：
協助使用者透過歷史訂單掌握自己的飲食偏好，提升決策效率。
提供分享真實感受與評價的平台，讓使用者能相互參考他人經驗，並在選擇外送餐點時做出更明智的決策。
從研究到設計的整個過程，作為一人團隊，每個階段都需要謹慎權衡與精心規劃，以確保專案能在有限資源下順利推進並達到預期目標。
Research & Planning
為了解使用者在點餐過程中面對的問題，我首先設計了一份問卷 ……
蒐集他們在使用外送平台時的實際困擾與需求。最終共回收 107 份有效問卷，剔除 2 份未使用外送平台的填答後，分析結果呈現了明確的使用趨勢。
是否事先知道要吃什麼（有無選擇困難？）
外送平台使用偏好（同時使用幾個平台？）
想要記錄飲食的比例（有無飲食管理需求？）
有超過 40% 的人表示「完全不知道要吃什麼」，顯示決策困難已成為普遍現象。
一半以上的使用者會同時開啟 Uber Eats 和 foodpanda 比較優惠與價格。
約 1/3 的人希望能做「長期飲食紀錄」，代表這是一項被低估但實際存在的需求。
這兩種人，為什麼總是在外送平台上猶豫？
我進一步將使用者分群，建立了兩種代表性人物誌：
上班族（工程師）：工作繁忙、時間有限，期望能快速決定餐點，又不想吃得隨便。
學生：注重性價比，常對餐點份量與口味感到不確定，容易後悔下單。
他們說的話，我聽見了三個共通問題
為了整合大量的文字回饋，我使用了親和圖法（Affinity Diagram）歸納出三個核心洞察：
使用者面臨「選擇過多 + 資訊不足」的雙重壓力
對於價格、品質與份量感到模糊不安
希望有清晰且個人化的飲食紀錄與建議依據
他們不只是選擇困難，而是沒有依據
這些洞察推動我進一步定義問題陳述與設計假設：
外送資訊過多卻不夠透明，讓他們難以在價格與品質間快速做出選擇。
缺乏個人化的飲食紀錄，導致無法有效從過往經驗中學習，避免踩雷或重複搜尋。
我該如何讓他們安心地下單？
為了解決這些問題，我提出兩個設計探問句（HMW）：
我們如何提供更清晰透明的餐點資訊（如真實照片、可靠評價），幫助使用者快速做出選擇？
我們如何設計出能記錄與分析飲食行為的個人化系統，成為使用者下一次點餐的決策依據？
如果我這樣做，會讓決定更容易嗎？
這些探問句幫助我建立兩個初步假設作為後續設計依據：
若提供「個人化點餐紀錄」功能，使用者能更快回顧過去經驗，降低猶豫與踩雷機率。
若強化餐點資訊透明度與評價系統，能有效調整使用者期待，減少負面體驗。
我讓選餐這件事變得更流暢
根據以上洞察與假設，我進一步規劃出系統的功能結構與使用流程，確保使用者在實際操作中，能順暢完成「記錄 → 回顧 → 決定下一餐」的完整閉環。
User Flow
Information Architecture
Design & Prototyping
Low-Fidelity Design
根據使用者回饋與前期假設，我設計了兩大核心功能，幫助使用者更快速做出點餐決定、降低踩雷風險，也提升整體外送體驗的信任感與連續性。
個人化點餐記錄
使用者每次的外送訂單可以加入到 App，系統會整理成圖表與偏好分析，讓使用者能清楚看到自己最常吃的品項、喜好口味與餐廳偏好，下次選餐時有跡可循。
餐點資訊與評價分享
我設計了一個簡潔透明的評價系統，鼓勵使用者提供真實的份量、口味與整體體驗評價。這些回饋將會匯入餐點頁面中，協助其他使用者更快建立對餐點的期待與信心，減少資訊落差帶來的猶豫與退貨風險。
Records 的核心設計目標，是讓使用者能快速找到「自己曾經吃過且滿意的餐點」，不用反覆搜尋與猶豫，進而節省時間、降低踩雷風險。這種個人化記錄機制，不僅提升使用者決策效率，也有機會強化他們對外送平台的信任與使用黏著度。
反思與挑戰
回顧整體流程，我花了較多時間在問卷與回饋資料的分析上，讓後續設計階段時間較為緊湊。這讓我意識到，若能更早參考競品設計與既有解法，不僅能提升靈感來源，也能讓整體時間分配更為合理，保留更多時間進行視覺設計與功能驗證。
未來展望
若有機會將此設計進一步開發與上線，我期望透過實際的使用者測試與數據回饋來驗證假設。例如：
個人化紀錄功能是否有效提升選餐效率？
使用者是否因為評價機制更少出現踩雷或後悔下單？
整體而言，這款 App 是否真正改善了外送點餐的體驗？
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